Food & Nutrition
Vegan Metabolic Reset
Un reset metabolico 100% vegetale in 30 giorni: piani alimentari AI, allenamenti progressivi e calcoli nutrizionali validati, in una PWA che ti accompagna giorno per giorno.

Vegan Metabolic Reset (VMR) è un percorso digitale di 30 giorni pensato per chi vuole ripensare il proprio metabolismo con un'alimentazione 100% vegetale, senza scorciatoie e senza promesse mediche. Il cuore del prodotto è un motore nutrizionale che, a partire dal profilo dell'utente, calcola BMR, TDEE, ripartizione dei macro e fabbisogno idrico usando formule validate come Mifflin-St Jeor e Katch-McArdle, e che adatta i target calorici all'obiettivo scelto: deficit controllato per la perdita di peso, mantenimento o surplus per l'aumento di massa. Sopra a questa base data-driven ho costruito un'esperienza guidata: piani alimentari AI-driven con varianti dei pasti generabili al volo, programmi di allenamento progressivi e una narrazione giorno-per-giorno che trasforma i progressi fisiologici in milestone motivazionali, dal "Giorno 1: la riprogrammazione inizia" fino al "Giorno 30: Reset completato". Il tracking di peso e misurazioni alimenta un meccanismo di aggiustamento calorico settimanale, mentre la condivisione degli allenamenti tra utenti introduce una dimensione di community e accountability. Tecnicamente è una PWA React/Vite installabile e offline-first, appoggiata a Firebase (Auth, Firestore, Cloud Functions in europe-west1), con generazione AI via OpenAI e pagamenti PayPal, disponibile in italiano, francese e spagnolo. Ho dato particolare cura alla trasparenza e alla responsabilità del prodotto: una sezione spiega "come sono stati calcolati questi numeri", e dei guardrail su età, BMI e disclaimer medici tengono il servizio nei limiti di uno strumento informativo ed educativo. Il risultato è un case study di come unire un modello nutrizionale solido, un AI workflow utile e un copy che sa motivare senza ingannare.
Il problema
La soluzione
Target
Funzionalità principali
- Calcolatore nutrizionale con BMR, TDEE, macro (proteine/carboidrati/grassi) e fabbisogno idrico basato su formule validate Mifflin-St Jeor e Katch-McArdle
- Piani alimentari personalizzati AI-driven con generazione di varianti dei pasti su richiesta
- Generazione di programmi di allenamento progressivi adattati all'obiettivo (perdita peso, mantenimento, aumento massa)
- Percorso guidato di 30 giorni con milestone giornaliere educative e motivazionali (es. Giorno 7 Prima Settimana, Giorno 14 Metà Percorso, Giorno 30 Reset Completato)
- Tracking di peso e misurazioni con aggiustamento calorico settimanale automatico (±100 kcal in base al trend)
- Condivisione di allenamenti tra utenti tramite proposte da accettare o rifiutare, con sezione dedicata ai contenuti ricevuti
- Sezione integratori e dashboard con ricette e pasti del giorno
- App installabile (PWA) con modalità offline e sincronizzazione automatica al rientro online
- Interfaccia multilingua (italiano, francese, spagnolo) e guardrail di sicurezza su età, BMI e disclaimer medico
Cosa ho fatto io
- Ho definito il posizionamento di VMR come servizio informativo gratuito 100% vegetale, scegliendo deliberatamente di non promettere risultati medici e di esplicitare i limiti del servizio
- Ho progettato il percorso di 30 giorni come struttura narrativa a milestone, con un copy giorno-per-giorno che traduce processi fisiologici (disintossicazione, chiarezza mentale, sonno) in linguaggio motivazionale
- Ho impostato il modello nutrizionale scegliendo formule validate (Mifflin-St Jeor, Katch-McArdle) e ho progettato la logica di aggiustamento calorico settimanale basata sul trend di peso
- Ho prototipato l'app come PWA React/Vite su backend Firebase con generazione AI di pasti e workout, integrazione OpenAI e pagamenti PayPal
- Ho progettato il meccanismo di condivisione degli allenamenti tra utenti come leva di community e retention
- Ho curato la trasparenza del prodotto con la sezione 'come sono stati calcolati questi numeri' e i guardrail su età e BMI, e ho impostato il tracking eventi (sign_up, meal_plan_generate, workout_start/complete, progress_track) per misurare l'engagement
Cosa dimostra
- Product strategy
- AI workflow
- Data model
- Copywriting
- CRM/retention
- Community
Tech & strumenti
- React
- Vite
- PWA (service worker, offline-first)
- Firebase Authentication
- Cloud Firestore
- Firebase Cloud Functions (europe-west1)
- OpenAI API
- PayPal
- i18n (IT/FR/ES)
Roadmap
- Concept e posizionamento
- Contenuto editoriale e funnelprossimo step
- Subscription e communityprossimo step