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Wine & Beverage

La Cantina di Fabio

Scatti la foto a un'etichetta, l'AI riconosce la bottiglia e ti dice quando berla e con cosa abbinarla.

PrototypeAI assistant
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La Cantina di Fabio — schermata dell'app

La Cantina di Fabio nasce da un'osservazione concreta: chi ama vini, birre e distillati raramente tiene davvero traccia di cosa ha in casa, e ancora piu raramente sa quando aprire una bottiglia o come abbinarla. Ho costruito un AI sommelier che parte dal gesto piu semplice, la foto dell'etichetta: l'OCR estrae nome, produttore, annata, gradazione e uve, assegnando a ogni campo uno score di affidabilita (verde, giallo, da confermare) cosi che l'utente validi il dato prima del salvataggio e l'inventario resti pulito. Da li l'esperienza si apre sulla parte AI: un tasting adattato per categoria che restituisce punteggio, finestra di consumo e temperatura di servizio con descrizioni professionali, e un modulo di abbinamento dove basta descrivere un piatto per ricevere il prodotto migliore gia presente in cantina, con motivazione, alternative e alimenti da evitare. Il modello dati e pensato per essere multi-categoria fin dall'inizio, abbracciando vini rosso, bianco, rose e orange, ma anche birre, sidri, distillati, liquori e amari. La gestione stock tiene insieme quantita, prezzo e posizione, mentre la condivisione tramite link trasforma la cantina in uno spazio collaborativo con recensioni personali per ogni membro. Realizzata come PWA con funzionamento offline e tono accogliente ma professionale ('Scatta. Riconosce. Salva.'), e un progetto che mette insieme product strategy, UX e workflow AI per rendere quotidiano un sapere fino a ieri da addetti ai lavori.

Il problema

Chi colleziona vini, birre, sidri e distillati perde il controllo di cosa ha in casa, di quando andrebbe consumato e di come abbinarlo. Inserire ogni bottiglia a mano e' noioso e si fa raramente; i consigli da sommelier restano un sapere di nicchia, lontano dalla vita quotidiana di chi semplicemente vuole bere bene al momento giusto.

La soluzione

Una cantina digitale dove l'inventario nasce da una foto: l'AI legge l'etichetta via OCR, estrae nome, produttore, annata, gradazione e uve, e propone un tasting con punteggio, finestra di consumo e temperatura di servizio. Il claim guida tutta l'esperienza, "Conosci ogni bottiglia. Bevi al momento giusto.", trasformando la gestione stock in un gesto rapido (Scatta. Riconosce. Salva.) e rendendo accessibile la consulenza da sommelier.

Target

Appassionati e collezionisti di vini, birre e distillati che vogliono gestire la propria cantina domestica e ricevere consigli da sommelier senza competenze tecniche.

Funzionalità principali

  • Riconoscimento etichetta via OCR che estrae nome, produttore, annata, gradazione e uve
  • Score di affidabilita per ogni campo (verde / giallo / da confermare) con conferma utente prima del salvataggio
  • Tasting AI con metodo di degustazione adattato per categoria, punteggio, finestra di consumo e temperatura di servizio
  • Abbinamento cibo-bevanda: descrivi il piatto e l'app suggerisce il prodotto migliore in cantina con motivazione, alternative e alimenti da evitare
  • Gestione cantina con tracciamento di stock, prezzo e posizione delle bottiglie
  • Supporto multi-categoria: vino rosso, bianco, rose, orange, birra, sidro, distillati, liquori e amari
  • Condivisione tramite link con gestione collaborativa dello stock e recensioni personali per ogni membro
  • Funzionamento offline come app nativa (PWA)

Cosa ho fatto io

  • Ho definito la value proposition e il posizionamento ('Conosci ogni bottiglia. Bevi al momento giusto.'), traducendo un bisogno di nicchia in un'esperienza quotidiana
  • Ho progettato il flusso di onboarding per foto (Scatta. Riconosce. Salva.) per abbattere l'attrito dell'inserimento manuale dell'inventario
  • Ho disegnato il modello dati multi-categoria capace di gestire vini, birre, sidri, distillati, liquori e amari con attributi coerenti
  • Ho prototipato il workflow AI di riconoscimento etichetta con score di affidabilita per campo e step di conferma utente per tenere il dato pulito
  • Ho progettato i moduli di tasting AI e abbinamento cibo-bevanda, definendo gli output da sommelier (punteggio, finestra di consumo, temperatura, alternative)
  • Ho prototipato la condivisione collaborativa con inviti via link, gestione stock condivisa e recensioni personali per membro

Cosa dimostra

  • Product strategy
  • UX
  • AI workflow
  • Data model

AI workflow

  • OCR sull'etichetta per estrarre attributi strutturati (nome, produttore, annata, gradazione, uve)
  • Scoring di affidabilita per campo con human-in-the-loop di conferma prima del salvataggio
  • Tasting AI con metodo di degustazione condizionato sulla categoria del prodotto
  • Motore di abbinamento cibo-bevanda che ragiona sullo stock reale in cantina

Tech & strumenti

  • Firebase Hosting
  • Progressive Web App (PWA) con supporto offline
  • OCR per riconoscimento etichetta
  • LLM / AI generativa per tasting e abbinamenti
  • Modello dati multi-categoria

Roadmap

  • Riconoscimento etichetta + inventario
  • Tasting AI e abbinamenti
  • Account utente e sync multi-deviceprossimo step
  • Modello freemium / subscriptionprossimo step